FAHZU Kanser Patolojisinde OmniPT Kullanıyor: Yapay Zekâ Sayıyor, Son Kararı Doktor Veriyor
Aralık 2024 haberi mide, kolorektal ve rahim ağzı kanserlerinde OmniPT kullanımını, laboratuvar verilerini ve doktorun son karar verdiği sayımı anlatıyor.
Yayımlayan: CareAtlas · Yayın politikası
Zhejiang eyalet hükümetinin sitesi 26 Aralık 2024’te Zhejiang Üniversitesi Tıp Fakültesi Birinci Bağlı Hastanesi patoloji bölümünün OmniPT yapay zekâ asistanını kullandığını bildirdi. Hangzhou’daki çalışma mide, kolorektal ve rahim ağzı gibi yaygın kanserlere odaklanıyor. Sistem, görsel ve dil modellerini birleştirip insan-bilgisayar etkileşimiyle patologları destekliyor.
Örnekten kanser sınıfı ve derecesine
Doku veya hücre örnekleri laboratuvara ulaştığında patologlar değişiklikleri ve hastalığın niteliğini değerlendirir. Habere göre OmniPT lam incelemesini destekleyip analizi hızlandırıyor ve yorgun doktorun gözden kaçırabileceği ayrıntılara dikkat çekiyor.
Hastanenin laboratuvar testleri kanser sınıflaması, derecelendirme, damar ve sinir invazyonu ve hastalık seyrini gösteren belirteçleri kapsadı. Test edilen kanserlerde analiz ve tahmin doğruluğu %80–90 olarak bildirildi. Bu, aktarılan laboratuvar verisidir; her hasta için tanı doğruluğu veya tedavi sonucu garantisi değildir.
Mitoz sayımı: elle 30–60 dakika, yapay zekâyla 10 saniyeden kısa
Patoloji başkanı Zhang Jing, beyin veya omurilikte oluşabilen gliomlarda mitoz sayımını örnek verdi. Yüksek büyütmeli mikroskopta bir lamı elle saymanın en az yarım ila bir saat aldığını, OmniPT’nin görevi on saniyeden kısa sürede yapabildiğini söyledi.
Karşılaştırma, örneğin tesliminden tam rapora kadar olan süreyi değil sayımı kapsıyor. Belirsiz şekiller patoloğa aktarılıyor. Zhang, sistemin tek başına karar vermek yerine on belirsiz mitoz görüntüsünü son değerlendirme için kendisine iletmesini örnek gösterdi.
Tekrarlar destekleniyor, tanıyı doktor yönetiyor
Habere göre OmniPT tekrarlanan görevlerin %90’ından fazlasını üstleniyor, ileri değerlendirme gerektiren unsurlar patologlara kalıyor. Geliştirme klinik ihtiyaçlara, hızlı lam değerlendirmesine ve tekrarlı işe odaklandı.
Zhang, doktorun yönettiği ve son kararı koruduğu bir asistan tanımlıyor. Kullanılan akış hesaplama, belirsiz görüntülerin iletilmesi ve tıbbi incelemeyi birleştiriyor; tek başına makine analizi hastanın kesin tanısı sayılmıyor.