저장대 제1부속병원, 암 병리에 OmniPT 사용…AI가 세고 병리의가 최종 판단

저장성 정부 웹사이트는 2024년 12월 26일 저장대학교 의과대학 제1부속병원 병리과가 AI 병리 보조 OmniPT를 사용한다고 보도했습니다. 항저우 병원은 위암, 대장암과 자궁경부암 등 발생이 많은 암에 중점을 둡니다. 시각·언어 모델을 결합해 사람과 컴퓨터의 상호작용으로 병리의를 지원합니다.

검체에서 암 분류와 등급 평가까지

조직이나 세포 검체가 검사실에 도착하면 병리의가 병적 변화와 질병 성격을 평가합니다. 기사에 따르면 OmniPT는 슬라이드 평가와 분석 속도를 돕고, 피로한 의사가 놓칠 수 있는 세부사항을 살피도록 지원합니다.

병원 실험실 시험은 암 분류, 등급, 혈관·신경 침범과 향후 경과를 나타내는 표지자를 포함했습니다. 병원은 시험한 암종의 분석·예측 정확도가 80~90%라고 밝혔습니다. 이는 해당 실험실 자료이며 환자 개인의 진단 정확도나 치료 결과를 보장하지 않습니다.

유사분열 계수: 수작업 30~60분, AI 10초 미만

병리과 책임자 장징은 뇌나 척수에 생길 수 있는 신경교종의 유사분열 계수를 예로 들었습니다. 고배율 현미경에서 슬라이드 한 장을 수작업으로 세면 최소 30분~1시간이 필요하지만 OmniPT는 10초 미만에 수행할 수 있다고 설명했습니다.

비교 대상은 계수 작업이며 검체 제출부터 전체 병리보고서 완성까지의 시간은 아닙니다. 불확실한 형태는 병리의에게 넘어갑니다. 장징은 애매한 유사분열상 10개를 자신에게 보내 최종 판단하도록 하는 예를 들었으며 시스템이 단독 결론을 내리지 않는다고 설명했습니다.

반복 작업을 보조하고 진단은 의사가 주도

기사는 OmniPT가 반복 업무 중 90%가 넘는 부분을 처리하고 추가 평가가 필요한 부분은 병리의에게 남긴다고 밝혔습니다. 개발은 임상 필요, 빠른 슬라이드 평가와 반복 작업에 초점을 맞췄습니다.

장징은 의사가 방향을 정하고 최종 판단을 유지하는 보조 도구라고 설명합니다. 실제 흐름은 계산, 불확실한 영상 전달과 의료진 검토를 결합하며 기계 분석만으로 환자의 최종 진단을 내리지 않습니다.