FAHZU Menggunakan OmniPT dalam Patologi Kanker: AI Menghitung, Dokter Menilai Akhir

Situs pemerintah Zhejiang melaporkan pada 26 Desember 2024 bahwa Departemen Patologi Rumah Sakit Pertama Afiliasi Fakultas Kedokteran Universitas Zhejiang menggunakan asisten AI OmniPT. Rumah sakit Hangzhou ini berfokus antara lain pada kanker lambung, kolorektal dan serviks. Sistem memadukan model penglihatan dan bahasa untuk mendukung dokter melalui interaksi manusia-komputer.

Dari spesimen ke klasifikasi dan derajat kanker

Saat jaringan atau sel tiba di laboratorium, dokter patologi menilai perubahan dan sifat penyakit. Menurut laporan, OmniPT membantu evaluasi preparat, mempercepat analisis dan memperhatikan detail yang mungkin terlewat saat dokter lelah.

Uji laboratorium rumah sakit mencakup klasifikasi, penentuan derajat, invasi pembuluh dan saraf serta penanda perjalanan penyakit. Rumah sakit melaporkan akurasi analisis dan prediksi 80–90% pada jenis kanker yang diuji. Angka itu adalah data pengujian laboratorium yang dilaporkan, bukan jaminan diagnosis atau hasil terapi setiap pasien.

Mitosis: 30–60 menit manual, kurang dari 10 detik dengan AI

Kepala patologi Zhang Jing memberi contoh menghitung mitosis dalam diagnosis glioma, yang dapat terjadi di otak atau sumsum tulang belakang. Menurutnya, penghitungan manual satu preparat dengan mikroskop pembesaran tinggi memerlukan sedikitnya setengah sampai satu jam; OmniPT dapat mengerjakannya dalam kurang dari sepuluh detik.

Perbandingan itu untuk penghitungan, bukan seluruh waktu dari penyerahan spesimen hingga laporan lengkap. Bentuk yang meragukan diteruskan kepada dokter. Zhang mencontohkan sepuluh gambaran mitosis yang belum pasti dikirim kepadanya untuk keputusan akhir, bukan diputuskan sistem sendiri.

Tugas berulang dibantu, diagnosis dipimpin dokter

Laporan menyebut OmniPT menangani lebih dari 90% pekerjaan berulang, sedangkan fitur yang memerlukan penilaian lanjut diserahkan kepada patolog. Pengembangan berpusat pada kebutuhan klinis, evaluasi preparat dan pekerjaan berulang.

Zhang menyebutnya asisten yang diarahkan dokter, dengan keputusan akhir tetap pada dokter. Alur yang digunakan menggabungkan komputasi, eskalasi gambar meragukan dan tinjauan medis; analisis mesin saja tidak dianggap sebagai diagnosis akhir pasien.