FAHZU utilizează OmniPT în patologia cancerului: IA numără, medicul decide

Site-ul guvernului Zhejiang a relatat pe 26 decembrie 2024 utilizarea asistentului IA OmniPT în patologia Primului Spital afiliat Facultății de Medicină a Universității Zhejiang. Spitalul din Hangzhou se concentrează inclusiv pe cancere gastrice, colorectale și de col uterin. Sistemul combină modele vizuale și lingvistice pentru a sprijini patologii prin interacțiune om–calculator.

De la probă la clasificare și grad

Când țesuturile sau celulele ajung în laborator, patologii analizează modificările și natura bolii. Potrivit raportului, OmniPT ajută evaluarea lamelor, accelerează analiza și evidențiază detalii care pot scăpa unui medic obosit.

Testele de laborator au inclus clasificare, grad, invazie vasculară și nervoasă și markeri ai evoluției bolii. Spitalul raportează o acuratețe de 80–90% pentru analize și predicții în cancerele testate. Sunt datele testelor raportate, nu garanții de diagnostic sau rezultat terapeutic pentru fiecare pacient.

Mitoze: 30–60 de minute manual, sub 10 secunde cu IA

Șeful patologiei Zhang Jing a dat exemplul numărării mitozelor în gliom, tumoră posibilă în creier sau măduva spinării. Numărarea manuală a unei lame la microscop cu mărire mare durează cel puțin o jumătate de oră până la o oră; OmniPT ar face sarcina în mai puțin de zece secunde.

Comparația privește numărarea, nu timpul total de la depunerea probei la raport. Formele incerte sunt trimise patologului. Zhang a exemplificat cu zece figuri mitotice neclare transmise lui pentru decizia finală, fără hotărârea autonomă a sistemului.

Repetiții asistate, diagnostic condus de medic

Raportul spune că OmniPT gestionează peste 90% din sarcinile repetitive, iar elementele de evaluat suplimentar rămân patologilor. Dezvoltarea s-a axat pe cerințe clinice, citirea lamelor și activitatea repetitivă.

Zhang îl descrie ca asistent dirijat de medici, care păstrează decizia finală. Fluxul utilizat combină calculul, trimiterea imaginilor incerte și revizia medicală; analiza automată singură nu este diagnosticul definitiv al pacientului.