Karın Ultrason Tanı Bölümü
Traditional Chinese Medicine Hospital of Xinjiang Uygur Autonomous Region
Abdominal Ultrasonografi Bölümünde 25 personel bulunmaktadır ,2 başhekim,5 başhekim yardımcısı,9 uzman hekim,3 hemşire, bunlardan 1'i tıp doktorası sahibi,12'si yüksek lisans öğrencisidir. Bölüm 7 uzmanlık grubuna ayrılmıştır: abdominal, kadın hastalıkları ve doğum, tiroid ve meme, kas-iskelet, sinir ve yüzeyel organlar, damar, girişimsel tedavi ve kontrastlı ultrasonografi grubu. Bölümümüz, hastanenin tüm poliklinik ve yatan hastalarına abdominal organların tümü, tiroid ve meme, kas-iskelet ve sinir sistemi ile vücuttaki tüm yüzeyel organlar, periferik damarlar ve kadın hastalıkları ve doğum alanındaki çeşitli hastalıklar için rutin ultrasonografi incelemeleri, jinekolojik hastalıkların transvajinal ultrasonografi incelemeleri, erkek üriner sistemindeki prostat ve seminal vezikül hastalıklarının ultrasonografi incelemeleri, tüm organların kontrastlı ultrasonografi incelemelerini yapmakta ve ayrıca intraoperatif ultrasonografi ile çeşitli girişimsel ultrasonografi inceleme ve tedavilerini yürütmektedir, yılda 300.000'den fazla hasta muayenesi yapılmaktadır. Bölüm, Sincan Tıp Üniversitesi'nin lisans derslerinin öğretim görevlerini ve stajyerlerin, uzmanlık eğitimi alan hekimlerin ve ileri eğitim öğrencilerinin eğitim çalışmalarını yürütmekte, bugüne kadar Ulusal Doğa Bilimleri Fonu, il ve bakanlık düzeyindeki kilit laboratuvar projeleri, Özerk Bölge Doğa Bilimleri Fonu ve diğer bilimsel araştırma projelerini yönetmiş ve bunlara katılmış, ayrıca Özerk Bölge Bilim ve Teknoloji Başarı Ödülü'ne layık görülmüştür. Donanım olanakları: Abdominal Ultrasonografi Bölümü şu anda ABD'den GE, PHILIPS, Almanya'dan SIEMENS ve Japonya'dan Hitachi gibi uluslararası birinci sınıf şirketlere ait 22 renkli Doppler ultrasonografi tanı cihazına sahiptir, PACS sistemi ağ ultrasonografi çalışma istasyonu kurmuş, tanı raporlarının ağ üzerinden yönetimini gerçekleştirmiş, çoklu cihazların birbirine bağlanmasıyla görüntülü ve yazılı materyallerin depolanması, işlenmesi ve sorgulanması kolay ve hızlı hale gelmiş, klinik uzmanlık disiplinlerinin tanı ve tedavisi için çok yönlü ihtiyaçları karşılamaktadır.
Resmî bölüm sayfasıKaynak kontrol tarihi