Reparto di diagnostica per immagini

Il Dipartimento di Diagnostica per Immagini è una disciplina medica e sanitaria prioritaria della Regione Autonoma della Mongolia Interna, una disciplina prioritaria della Inner Mongolia Medical University e una disciplina prioritaria per la formazione al dottorato presso la Inner Mongolia Medical University. È diventato una «disciplina di imaging medico» dotata di tecnologie complete, attrezzature avanzate, caratteristiche disciplinari distintive e team e basi mediche, didattiche e di ricerca eccellenti e solidi, formando un sistema disciplinare e professionale completo che integra le sottospecialità di neuroradiologia, imaging cardiotoracico, imaging addominale e pelvico, imaging della testa e del collo e imaging muscoloscheletrico. Il dipartimento conta attualmente 121 dipendenti, di cui 15 con titolo di dottorato e 50 studenti post-laurea, 1 supervisore di dottorato, 9 supervisori di master e 1 persona beneficiaria di un’indennità speciale del Consiglio di Stato. Dispone di 5 apparecchi DR, 3 apparecchi DR mobili, 3 apparecchi digitali per l’apparato gastrointestinale, 1 apparecchio radiografico per la mammografia, 9 apparecchi CT e 5 apparecchi MRI. È l’unità vicepresidente della Sezione di Radiologia della Chinese Ethnic Health Association, l’unità del presidente della Sezione di Radiologia della Mongolia Interna e l’unità del presidente della Sezione dei Radiologi della Mongolia Interna; numerosi membri sono diventati membri della Sezione Nazionale di Radiologia, dei suoi comitati speciali e del comitato giovanile. Negli ultimi anni, il Dipartimento di Diagnostica per Immagini ha fornito contributi eccezionali negli ambiti delle basi dell’imaging e delle applicazioni cliniche della brucellosi, delle tecniche di imaging CT e delle applicazioni cliniche della cardiopatia coronarica, delle basi e applicazioni cliniche della MRI nelle malattie del sistema nervoso centrale, della ricerca sull’applicazione clinica dell’imaging di perfusione CT del corpo e della ricerca sulla diagnosi e valutazione dei tumori maligni mediante intelligenza artificiale, colmando lacune nella regione. Ha ottenuto 42 progetti di ricerca scientifica a livello nazionale e provinciale/ministeriale, oltre 4 milioni di yuan di finanziamenti per la ricerca, e ha pubblicato complessivamente più di 300 articoli, tra cui 26 articoli SCI in Euro Radiol, Euro J Radiol e Front Oncol., con un fattore d’impatto totale di 37.472 punti. Ha ricevuto 2 secondi premi per il progresso scientifico e tecnologico della Regione Autonoma, 4 terzi premi per il progresso scientifico e tecnologico della Regione Autonoma e 3 secondi premi per la scienza e la tecnologia dell’Associazione Medica della Regione Autonoma.