Departamento de Diagnóstico por Imagen

El Departamento de Diagnóstico por Imagen es una disciplina médica y sanitaria prioritaria de la Región Autónoma de Mongolia Interior, una disciplina prioritaria de la Inner Mongolia Medical University y una disciplina prioritaria para la formación de doctorado en la Inner Mongolia Medical University. Se ha convertido en una «disciplina de imagen médica» con tecnologías completas, equipos avanzados, características disciplinarias distintivas y equipos y bases médicas, docentes y de investigación sobresalientes y sólidos, y ha formado un sistema disciplinario y profesional completo que integra las subespecialidades de neurorradiología, imagen cardiotorácica, imagen abdominal y pélvica, imagen de cabeza y cuello e imagen musculoesquelética. Actualmente, el departamento cuenta con 121 empleados, de los cuales 15 tienen el título de doctor y 50 son estudiantes de posgrado, 1 supervisor de doctorado, 9 supervisores de maestría y 1 beneficiario de una asignación especial del Consejo de Estado. Cuenta con 5 equipos DR, 3 equipos DR móviles, 3 equipos digitales gastrointestinales, 1 equipo de rayos X para mamografía, 9 equipos CT y 5 equipos MRI. Es la institución vicepresidenta de la Sección de Radiología de la Asociación China de Salud Étnica, la institución de la presidencia de la Sección de Radiología de Mongolia Interior y la institución de la presidencia de la Sección de Radiólogos de Mongolia Interior; muchos de sus miembros se han convertido en miembros de la Sección Nacional de Radiología, de sus comités especiales y del comité juvenil. En los últimos años, el Departamento de Diagnóstico por Imagen ha realizado contribuciones destacadas en los campos de las bases de la imagen y las aplicaciones clínicas de la brucelosis, la tecnología de imagen CT y las aplicaciones clínicas de la cardiopatía coronaria, las bases y aplicaciones clínicas de la MRI para las enfermedades del sistema nervioso central, la investigación sobre la aplicación clínica de la imagen de perfusión CT corporal y la investigación sobre el diagnóstico y la evaluación de tumores malignos mediante inteligencia artificial, llenando vacíos en la región. Ha obtenido 42 proyectos de investigación científica de nivel nacional y provincial/ministerial, más de 4 millones de yuanes en fondos de investigación y ha publicado más de 300 artículos en total, incluidos 26 artículos SCI en Euro Radiol, Euro J Radiol y Front Oncol., con un factor de impacto total de 37.472 puntos. Ha recibido 2 segundos premios al progreso científico y tecnológico de la Región Autónoma, 4 terceros premios al progreso científico y tecnológico de la Región Autónoma y 3 segundos premios de ciencia y tecnología de la Asociación Médica de la Región Autónoma.