Diagnostica per immagini

Il reparto di diagnostica per immagini dell'Ospedale oncologico dell'Università di Pechino svolge gli esami di diagnostica per immagini, la diagnosi radiologica e le biopsie con ago guidate da TC dell'intero ospedale, con uno sviluppo completo ed equilibrato di clinica, ricerca e didattica. Attualmente il reparto conta più di 120 operatori medici, tecnici e infermieristici, di cui 17 con qualifica apicale. Il reparto dispone di apparecchiature diagnostiche avanzate: 8 tomografi TC, tra cui una TC spettrale ultra-alta gamma (GE Revolution 256 file) e l'ultima generazione di TC spettrale a doppia sorgente (Siemens SOMATOM Force), e 8 apparecchi RM da 3,0 T e 1,5 T, tutti dotati di sistemi di elaborazione con apprendimento profondo basati sull'intelligenza artificiale. La pratica clinica e la ricerca scientifica del reparto nella diagnosi tumorale, nella stadiazione precisa e nella valutazione dell'efficacia si collocano ai livelli di eccellenza nazionali. Il reparto applica in modo innovativo la risonanza magnetica multiparametrica e l'analisi delle immagini con intelligenza artificiale, favorendo la realizzazione di una diagnosi di imaging tumorale di precisione. Nell'ottimizzazione delle tecniche di esame imaging, nella diagnosi di precisione e nella ricerca correlata sul cancro gastrico e sul cancro colorettale il reparto si colloca ai livelli di eccellenza nazionali e internazionali. Il reparto assume diversi progetti di ricerca, tra cui quelli del Fondo nazionale delle scienze naturali, del programma chiave di ricerca e sviluppo del Ministero della scienza e della tecnologia e dei progetti chiave del Comune di Pechino. Finora ha pubblicato più di 500 articoli su riviste professionali autorevoli nazionali e internazionali, di cui 9 articoli di ricerca in serie su Radiology, rivista di vertice dell'imaging medico, e gode di buona reputazione nel campo accademico dell'imaging medico. I risultati della ricerca hanno ottenuto 1 secondo premio del Premio per il progresso scientifico e tecnologico di Pechino, 2 premi scientifici e tecnologici dell'Associazione cinese contro il cancro e 1 terzo premio del Premio per il progresso scientifico e tecnologico di Pechino. Il primario, professor Sun Yingshi, è attualmente direttore del Dipartimento di medicina dell'imaging del Centro di scienze della salute dell'Università di Pechino e presidente designato del Comitato professionale di imaging tumorale dell'Associazione cinese contro il cancro; numerosi esperti del reparto sono membri della Sezione di radiologia dell'Associazione medica cinese. Il reparto ha redatto numerose linee guida, norme e consensus di esperti sull'imaging tumorale, contribuendo all'innalzamento del livello degli esami e della diagnosi di imaging tumorale in tutto il Paese. Il reparto conta attualmente 3 professori, 6 professori associati, 4 tutori di dottorato e 7 tutori di master e ha formato più di 70 studenti post-laurea. Da molti anni il reparto si impegna nell'esplorazione di modelli didattici per l'imaging tumorale, trasformando la didattica dell'imaging tumorale nell'attuale sistema didattico integrato multi-livello e multi-modale. «Costruzione e attuazione di un modello di formazione di professionisti basato su una banca dati di imaging tumorale per singola malattia» ha ottenuto il secondo premio del Premio per l'insegnamento dell'Università di Pechino. Numerosi professori hanno ricevuto il titolo di docente eccellente dal Centro di scienze della salute dell'Università di Pechino o dall'Ospedale oncologico. Nel 2017 il reparto è stato riconosciuto come base di formazione radiologica di Pechino per la formazione standardizzata dei medici in formazione specialistica, assumendo il compito di formare giovani radiologi di alto livello. Dal 2015 al 2025 ha organizzato con successo per molti anni consecutivi il progetto nazionale di formazione continua «Seminario avanzato sull'esame standardizzato e la diagnosi di precisione in imaging tumorale», offrendo ai professionisti e ai ricercatori dell'imaging tumorale una piattaforma di sviluppo e scambio multidisciplinare, promuovendo la costruzione della disciplina di imaging tumorale in Cina e lo sviluppo dell'imaging tumorale.